domingo, 1 de septiembre de 2024

Participación en la RELME 37

Misión cumplida, otra vez.

Fui exponer a la 37 Reunión Latinoamericana de Matemática Educativa, esta vez en San José, Costa Rica, en el campus de la Universidad de Costa Rica.


sábado, 24 de agosto de 2024

Seminario de Didáctica de la Matemática

 Al director de la Escuela se le ocurrió que deberíamos tener un seminario propio, cada semana se presentan trabajos propios y otras conferencias relacionadas con el quehacer de la Escuela.

Para este ciclo 2/2024 yo presenté mi ensayo sobre las relaciones entre el Pensamiento Matemático, Pensamiento Algorítmico y Pensamiento Computacional.




 

 Enlace del ensayo publicado:
https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v15i0.1929

 

Enlace de la presentación:
https://drive.google.com/file/d/1rZVK1qERaSbXIIufgjM7ID4mswsS4TEU/view 

sábado, 27 de abril de 2024

Publicación de mi ensayo sobre el Pensamiento Algorítmico

 Ya está publicado mi ensayo titulado: Relaciones entre la matemática, el pensamiento algorítmico y el pensamiento computacional.


https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v15i0.1929

Resumen:

En un mundo cada vez más influenciado por las herramientas computacionales disponibles y la aceleración en el desarrollo de estas, es necesario también incrementar la investigación epistemológica sobre las interacciones entre la matemática y las ciencias de la computación. Por ello se considera relevante estudiar las relaciones entre la habilidad de algoritmizar, el pensamiento matemático, el pensamiento algorítmico y el pensamiento computacional. Sin embargo, múltiples definiciones de pensamiento computacional no incorporan explícitamente al pensamiento algorítmico ni enfatizan su dimensión matemática. La proposición que se plantea en este ensayo científico es que existen relaciones, a veces implícitas, muy importantes entre los conceptos de algoritmización, pensamiento matemático, pensamiento algorítmico y pensamiento computacional. Y el objetivo es identificar las relaciones entre esos conceptos, y con ello fortalecer la literatura científica que busca abordarlos de forma integrada. Se concluye que el pensamiento algorítmico es una parte fundamental del pensamiento computacional, pero también es un tipo de pensamiento matemático; que la habilidad de algoritmizar es básica en la matemática y es fundamental en el pensamiento algorítmico y en el computacional, y que el pensamiento computacional brinda importantes ayudas en la exploración y descubrimiento de la matemática. 

viernes, 29 de julio de 2022

Resumen de Biografía Académica

Desde hace varios meses había venido postergando escribir un resumen de mi biografía académica, para cuando me presenten en conferencias u otros eventos.

Finalmente lo hice, está en mi perfil de ORCID:

Eduardo Navas es graduado de Licenciatura en Ciencias de la Computación por la Universidad Centroamericana «José Simeón Cañas», primer lugar de su promoción, y es graduado de Maestría en Didáctica de la Matemática por la Universidad de El Salvador. Ha estudiado también tres diplomados, en Investigación e Innovación Científica y Tecnológica, en Educación a Distancia, y en Docencia Universitaria con especialidad en Matemática.

Trabajó como Catedrático en el Departamento de Electrónica e Informática de la Universidad Centroamericana «José Simeón Cañas» desde 2008 hasta 2011. Luego, desde 2012 hasta la fecha se desempeña como Profesor Universitario de la Escuela de Matemática de la Universidad de El Salvador.

Ha escrito tres libros en el área de Informática y Ciencias de la Computación, ha escrito varios artículos científicos en las áreas de Ciencias de la computación, Didáctica de las Ciencias de la computación, y Didáctica de la Matemática. También ha participado como ponente en múltiples congresos de informática, matemática aplicada, y didáctica de la matemática, a nivel nacional e internacional.

Ha dirigido 5 tesis de Licenciatura en Ciencias de la Computación, y ha impartido cursos universitarios de introducción a la informática, programación de computadoras (en los paradigmas estructurado, orientado a objetos, y funcional), diseño de sistemas operativos, administración de sistemas GNU/Linux, estructuras de datos, graficación por computadora, lógica simbólica, precálculo, informática educativa, e investigación educativa.

Sus intereses de investigación incluyen la Didáctica de las Ciencias de la Computación, la Didáctica de la Matemática, y la Graficación por Computadora. Más específicamente, los campos de: La didáctica de la programación de computadoras, el pensamiento computacional, el pensamiento algorítmico, la etnomatemática, los modelos de comprensión matemática, la graficación de fractales, y el arte matemático generado por computadora.